Inovação

SIMULAÇÃO COM A ESTRADA

O fabricante israelense de sensores Oryx Vision usa o CST Studio Suite do SIMULIA para projetar a tecnologia de “super visão” para veículos autônomos

“Teria sido muito difícil fazer isso sem os recursos de modelagem 3D encontrados no CST Studio Suite.

É simples assim.”

Yoel Biberman, líder da equipe de antenas da Oryx Vision

Veículos autônomos estão na moda hoje em dia. Desde a promessa de táxis sem motorista controlados por aplicativos e relaxar no banco de trás, enquanto seu motorista-robô o leva ao trabalho todos os dias. Tirar motoristas humanos do circuito promete tornar o transporte pessoal mais conveniente e seguro.

As pessoas só podem olhar em uma direção por vez, mas riscos potenciais podem aparecer de qualquer lugar. A condução pode ser significativamente mais segura, se apenas o seu carro puder observar todos os ângulos para você.

VER A LUZ

A ideia dos fundadores da empresa, Rani Wellingstein e David Ben-Bassat, fabricante de sensores com sede em Israel, está elevando o nível dos veículos autônomos, aumentando muito o que eles podem ver. Se o carro puder vê-lo, as chances são melhores de evitá-lo. A missão da empresa não é apenas melhorar a visão do veículo, mas substituir os sensores existentes, volumosos e caros, por um chip elegante, leve e de produção em massa.

O líder da equipe de antenas da Oryx Vision, Yoel Biberman, diz que não é uma tarefa fácil, mas o software de simulação eletromagnética (EM) de alto desempenho tornou o trabalho de sua equipe mais gerenciável.

“O CST Studio Suite da Dassault Systèmes possui uma interface de usuário poderosa, mas amigável”, explica ele. “Se eu preciso executar a verificação no domínio da frequência de uma estrutura de antenas, compartilhar dados com um dos engenheiros mecânicos ou fazer qualquer tipo de simulação complexa ou otimização de projeto, o CST é a ferramenta certa para o trabalho.”

Biberman e seus membros usam o SOLIDWORKS ® para suas necessidades de modelagem CAD. Eles ficam impressionados com a flexibilidade de duas vias entre ele e o CST Studio Suite, que é integrado a toda a gama de ferramentas de engenharia de design da plataforma 3DEXPERIENCE. Isso permite a análise de desafios térmicos, mecânicos e outros desafios multifísicos que podem surgir à medida que o projeto evolui.

CONSTRUIR A MELHOR VISÃO

Mas essa tecnologia é necessária? Empresas conhecidas como Tesla e Google percorreram milhões de quilômetros com seus veículos autônomos e os acidentes foram poucos e distantes entre si, com essas e outras as empresas estão aprendendo lições valiosas ao longo do caminho. Nós realmente precisamos de um melhor conjunto de olhos para nossos carros autônomos?

Ben-Bassat, que além de seu co-proprietário da Oryx Vision também é vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento (e chefe de Biberman), diz que sim. Onde a maioria das montadoras confia em uma combinação de câmeras, radar, LiDAR (detecção e alcance da luz) e tecnologia de sensores para visualizar o ambiente de um carro, sua empresa criou um revolucionário super LiDAR, que depende de antenas microscópicas à base de silicone para detectar ondas de luz . “Nosso LiDAR coerente e modulado em frequência, alcança uma relação sinal / ruído um milhão de vezes melhor que as atuais tecnologias concorrentes e pode ser produzido em volume a uma fração do custo”, diz ele.

Outras tecnologias podem ter a liderança em participação de mercado, reconhece Biberman. Um CEO de uma montadora notável sugere que uma matriz de câmeras juntamente com um radar de 70 gigahertz é tudo o que um carro precisa. Outro propõe encher o carro com sensores e conectá-lo a um sistema de computador baseado na nuvem – enquanto os sensores fornecem uma visão imediata dos arredores , a conectividade em nuvem em tempo real significa que o carro pode evitar melhor os engarrafamentos e as condições adversas da estrada.

“A vantagem do LiDAR é sua alta resolução“, diz Biberman. “Ele funciona dentro de um comprimento de onda muito curto, o que permite, por exemplo, identificar uma marcação de estrada ou um obstáculo a uma distância bastante longa – digamos 100 metros ou mais. Mas a desvantagem é a equação da energia: o LiDAR não é terrivelmente eficiente. Além disso, o efeito fotoelétrico o torna não coerente, o que significa que ele pode ver objetos, mas apenas estaticamente – não há efeito Doppler, então o LiDAR tradicional não pode dizer se algo está vindo em sua direção ou se afastando. O que fizemos foi combinar a alta resolução do LiDAR com a alta eficiência e coerência do radar, dando-nos a melhor vantagem dos dois mundos. ”